Hive Mind to aplikacja dla pszczelarzy do zarządzania pasiekami, przeglądania analiz terenu i pożytków na mapie, sprawdzania pogody, planowania wydarzeń, zapisywania notatek oraz korzystania z asystenta AI Maya.
Możesz utworzyć konto lub zalogować się za pomocą e-maila, Google albo Apple. Po rejestracji może być konieczne zaakceptowanie regulaminu i potwierdzenie adresu e-mail przed wejściem do aplikacji.
Pulpit pokazuje powitanie, przegląd pasiek, najnowsze powiadomienia oraz nadchodzące wydarzenia.
Przejdź do Moje pasieki, dotknij Dodaj pasiekę, wpisz nazwę pasieki, wybierz jej lokalizację na mapie i opcjonalnie dodaj adres, liczbę uli oraz opis. Nazwa i lokalizacja są wymagane.
Twój obecny plan może ograniczać liczbę pasiek, które możesz utworzyć. Możesz sprawdzić lub zmienić plan w sekcjach Subskrypcja lub Plany.
Szczegóły pasieki obejmują liczbę uli, ocenę pasieki, szczegółowy podział oceny, analizę pokrycia terenu, analizę pożytków, pogodę, przypisane wydarzenia oraz powiązane sesje asystenta.
Otwórz Mapę z dolnego menu nawigacyjnego. Możesz wyszukiwać miejsca lub pasieki, przeglądać aktywne i nieaktywne pasieki, pokazać swoją lokalizację, korzystać z narzędzi pomiarowych, włączyć warstwy pogodowe oraz uruchamiać analizy.
Aplikacja obsługuje analizę terenu oraz analizę pożytków. W przypadku analizy pożytków wybierasz punkt na mapie oraz miesiąc i rok zdjęć satelitarnych, a następnie naciskasz Analizuj.
Zapisane analizy są dostępne w Archiwum analiz, gdzie możesz filtrować je według roku, typu, zakresu dat oraz kolejności sortowania. Możesz także dodawać analizy do ulubionych lub je usuwać.
Przejdź do Wydarzenia, dotknij Dodaj wydarzenie, wybierz datę i godzinę, wpisz tytuł, opcjonalnie przypisz wydarzenie do pasieki, dodaj opis i ustaw przypomnienia.
Przejdź do Notatki, dotknij Nagraj notatkę, przyznaj dostęp do mikrofonu, nagraj audio, a następnie dodaj tytuł, opcjonalnie pasiekę oraz kategorię przed zapisaniem. Maksymalna długość nagrania to 10 minut.
Maya to wbudowany asystent AI. Możesz wybrać pasiekę, rozpocząć sesję głosową, rozmawiać z asystentem, a następnie zakończyć sesję, aby wygenerować i zapisać podsumowanie lub notatkę. Sesje mogą trwać maksymalnie 15 minut.
Powiadomienia pojawiają się w zakładce Powiadomienia i mogą być także widoczne na Pulpicie. Mogą prowadzić do powiązanych sekcji aplikacji, takich jak wyniki analiz lub szczegóły pasieki.
Otwórz Mój profil, aby edytować dane osobowe i pszczelarskie, zmienić język, zarządzać zgodą na analitykę, zmienić hasło (jeśli dostępne), wylogować się lub usunąć konto.
Użyj sekcji Subskrypcja, aby zobaczyć swój aktualny plan, oraz Plany, aby porównać dostępne opcje subskrypcji.
Hive Mind pomaga zwiększyć efektywność przede wszystkim przez lepszy dobór lokalizacji pasiek - pszczelarz stawia ule tam, gdzie realnie ma szansę na najwięcej najstabilniejszych pożytków, a nie „na wyczucie". Dzięki temu rodziny pszczele pracują w intensywniej nektarujących krajobrazach, co zgodnie z wynikami badań nad zapylaniem, przekłada się na kilkunasto‑, a nawet kilkudziesięcioprocentowy wzrost plonów roślin i potencjalnie 20–30% więcej miodu w skali sezonu.
Dane o pożytkach przekładają się wprost na decyzje biznesowe. Pokazują, gdzie praca pszczół będzie najkorzystniejsza ekonomicznie. Pszczelarz może:
Różnica jest diametralna. Mapy Google to często zdjęcia sprzed kilku lat, które służą do orientacji w terenie. Hive Mind dostarcza dane dynamiczne (aktualizowane co tydzień). My nie tylko pokazujemy obraz, ale go analizujemy - nasze algorytmy widzą, w jakiej fazie kwitnienia jest dana roślina i czy jej potencjał nektarowy rośnie, czy spada.
Nie. Naszym celem było stworzenie narzędzia, które "tłumaczy" skomplikowane dane satelitarne na prosty język korzyści. Pszczelarz nie widzi surowych odczytów radarowych lecz intuicyjną mapę z kolorowymi strefami potencjału. Obsługa aplikacji jest tak prosta, jak korzystanie z popularnych map w telefonie.
Nie jest to wymagane. Hive Mind działa w oparciu o teledetekcję (dane zdalne), więc możesz korzystać z analiz, nie mając w ulu ani jednego czujnika. Jeśli jednak posiadasz wagi pasieczne, dane z Hive Mind są dla nich idealnym uzupełnieniem - waga powie Ci, że przybywa miodu, a nasza aplikacja wyjaśni skąd pszczoły go noszą i gdzie warto postawić kolejne rodziny.
Aplikacja została zaprojektowana z myślą o pracy w terenie. Kluczowe mapy i dane o pożytkach można pobrać do pamięci urządzenia (tryb offline), co pozwala na sprawne planowanie działań nawet w głębi lasu czy na odległych nieużytkach, gdzie zasięg sieci komórkowej jest ograniczony.
Tak, pracujemy nad tym jako nad kluczową funkcjonalnością. Nasze modele AI uczą się rozpoznawać sygnatury spektralne konkretnych pożytków. Dzięki temu użytkownik może nie tylko sprawdzić, „czy jest zielono", ale otrzymać informację o prawdopodobieństwie wystąpienia konkretnych upraw lub skupisk drzew miododajnych w danym regionie.
Tak, w aplikacji przewidziany jest moduł rekomendacji wędrówek. Algorytm ocenia potencjał pożytkowy w czasie i w przestrzeni, a następnie może wysłać pszczelarzowi powiadomienie, że przeniesienie uli do innej strefy w konkretnym oknie czasowym ma sens biznesowy (np. ze względu na zbliżający się szczyt określonego pożytku).
Obecnie system działa na poziomie ogólnych stref pożytków, a nie pojedynczych działek. Cała przestrzeń jest podzielona na heksagonalną siatkę, a dla każdego heksu wyliczane jest prawdopodobieństwo występowania wartościowego pożytku - dziś stosujemy heksy o boku ok. 50 m, a w warstwie pożytkowej analizowane są strefy o promieniu ok. 2 km. Docelowo chcemy przejść do wskazywania konkretnych areałów (wydzielonych płatów roślinności) wraz z ich szacowanym wolumenem pożytku i wyraźnymi granicami w terenie.
Cały rdzeń analizy opiera się na metodach uczenia maszynowego, a nie na klasycznych, ręcznie ustawianych wskaźnikach teledetekcyjnych. Budujemy sieci neuronowe, które uczą się rozpoznawać charakterystyczne wzorce roślinności i zmian w czasie widoczne w obrazach satelitarnych, a tradycyjne metody teledetekcji służą głównie do wstępnego przygotowania danych, kontroli jakości i walidacji wyników.
Erend Space łączy dane satelitarne radarowe (SAR) i optyczne. Oba typy danych mają rozdzielczość przestrzenną rzędu 10 metrów, co pozwala analizować strukturę krajobrazu na poziomie użytecznym dla planowania pożytków.
Korzystamy z danych o rozdzielczości około 10 metrów i odświeżaniu co 7 dni. Dla pszczelarza oznacza to, że widzi struktury krajobrazu na poziomie większych pól, łąk i kompleksów roślinności, a nie pojedynczych drzew czy krzaków - wystarczająco dokładnie, by ocenić potencjał pożytków w promieniu kilku kilometrów od pasieki.
Dane satelitarne są aktualizowane w cyklu tygodniowym - co około 7 dni pojawia się nowe zobrazowanie. Modele uczą się na oknie trzymiesięcznym: z każdego miesiąca wybieramy kilka najlepszych zdjęć (łącznie około 9 scen dla jednej próbki), aby uchwycić dynamikę wegetacji i zminimalizować wpływ przypadkowych zakłóceń.
Aby ograniczyć wpływ chmur i zastoju wegetacji, pracujemy na szerokim oknie czasowym obejmującym co najmniej trzy miesiące sezonu wegetacyjnego. Z każdego miesiąca wybieramy tylko te zobrazowania, na których zachmurzenie jest poniżej progu (20%), a same zdjęcia pochodzą z okresu wiosenno‑letniego, gdy roślinność dostarcza najwięcej sygnału użytecznego dla modeli.
Infrastrukturę backendową opieramy na rozwiązaniach chmurowych o standardzie produkcyjnym, w szczególności na platformie Firebase. Dane użytkowników - lokalizacja pasiek, informacje o produkcji, dane działek - są obsługiwane zgodnie z wymogami RODO, a bezpieczeństwo wspierają mechanizmy uwierzytelniania, autoryzacji i zabezpieczenia transmisji oferowane przez dostawcę chmury oraz nasze wewnętrzne procedury.
Aby rozwijać podobne rozwiązania w innych branżach, najpierw potrzebny jest stabilny prototyp, który realnie działa w pszczelarstwie i potwierdza skuteczność podejścia. Wśród naturalnych kierunków rozwoju jest:
